继成功推出大数据库一体机后，10月18日，大数据解决方案提供商知意图(Etu)在发布了专为电子商业用户而设计的Etu Recommender(知意图精准推荐系统)，旨在帮助电商从海量数据中获取商业价值。
继成功推出库一体机后，10月18日，大数据解决方案提供商知意图(Etu)在发布了专为电子商业用户而设计的Etu Recommender(知意图精准推荐系统)，旨在帮助电商从海量数据中获取商业价值。
据知意图负责人蒋居裕介绍，Etu Recommender是一套软硬件结合系统(硬件部分就是该公司的大数据库一体机)，它通过收集用户的行为信息，利用多种算法针对不同用户产生个性化的推荐，从而提高电子商务网站的交叉销售能力。并且，其数据采集、分析、到结果集的呈现完全自动化，不需要市场营销人员的介入，完全是基于用户浏览及购买行为产生的推荐。
“在业内，推荐引擎做得最好的是亚马逊，但亚马逊的技术是私有技术，不会对外分享。同时，目前市场上真正产品化的推荐引擎仍非常少，只有知意图等少数几家企业，”李明说，“我们电商还是很需要推荐引擎，一个好的推荐引擎能够将销售率平均提高15%。”
需要指出的是，传统的推荐引擎通常架构在关系型数据库之上，关系型数据库并不太擅长一些非结构化与半结构化数据的分析与统计，并且扩容不易，因此传统的推荐引擎主要还是用于统计热销排行。而Etu Recommender所依赖的大数据库一体机是基于Hadoop技术，适合电商的数据特性，且易于横向扩展，电商可以随流量的成长，随时扩充系统的计算与存储能力。
据悉，李明所在的企业正在试用知意图和另外一家企业的推荐引擎。李明表示：“目前来看，知意图的产品还是精准些。”
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